Как учиться на коде ИИ: предсказывайте, меняйте и проверяйте
Функция, созданная вайб-кодингом, работает, но можете ли вы её объяснить? Предскажите три результата фильтра, вручную измените правило и проверьте последствия.
Читать статьюОт симптома
к источнику.
Какое значение настройки сработало? Почему старый запрос перезаписал новый результат? Разберите небольшие примеры и запустите тесты.
Что вы хотите выяснить?
Начните с текущего вопроса или пройдите четыре этапа: от понимания проекта до проверки его поведения.
С чего начать в этом проекте?
Найдите точку входа и отметьте файлы, стоящие за одним поведением. Затем проследите значение или обратитесь к истории, чтобы понять, зачем существует строка.
По какому пути идут эти входные данные?
Проследите вызовы и ветвления от точки входа до наблюдаемого результата.
Соответствует ли объяснение коду?
Сопоставьте объяснение с ветками и входными данными в коде. При проверке патча уточните, какие две версии сравниваете.
Какое поведение стоит проверить?
Зафиксируйте текущее поведение, проверьте затронутый вызывающий код и изучите утверждения тестов. Запускайте примеры в терминале.
Как проверить объяснение кода от ИИ: проследите скрытое изменение
Поверхностная копия создаёт новые внешние объекты, но сохраняет общие вложенные label. Проследите вызов, сравните ссылки и проверьте изменение, упущенное в объяснении.
Читать статьюКак читать Git diff: пример ревью кода ИИ
Выберите правильное сравнение Git, разберите блок изменений, найдите пропущенные неотслеживаемые файлы и проверьте предлагаемое поведение небольшим тестом.
Читать статьюКак читать стек JavaScript с Error.cause
Проследите обёртку Import failed до парсера и полученного неверного JSON. Сравните сохранённые и потерянные причины и проверьте исправленный ввод в Node.js.
Читать статьюХарактеризационные тесты перед рефакторингом с ИИ: изучите непроверенный код
Изучите небольшой форматировщик, зафиксируйте время и окружение и сохраните неожиданное поведение. Запустите версию с сохранением поведения и неудачную очистку.
Читать статьюАнализ влияния изменений кода: что ломается при изменении функции?
Проследите переход от миллисекунд к секундам через сломанную проверку обновления, неизменённую сортировку и выбираемый во время выполнения CSV-экспорт. Запустите тесты до и после.
Читать статьюПроверяйте тесты ИИ, когда патч становится зелёным
Код ИИ проходит тесты, но принимает невозможное бронирование. Изучите ослабленные утверждения, неизменённый вызывающий код и тесты, выявляющие регрессию.
Читать статьюКак проследить HTTP-запрос по коду
Проследите запрос от маршрута через аутентификацию, middleware и поиск данных. Воспроизведите ошибку авторизации рабочей области в Node.js без зависимостей.
Читать статьюЗачем существует этот код? Проследите его через git blame и git log
Проследите непонятную проверку через форматирование и переименование с git blame, git log -S и -L. Воссоздайте историю и проверьте, что изменило исходное исправление.
Читать статьюРевью кэша промисов, написанного ИИ
Патч кэша от ИИ выглядит верным и проходит очевидные тесты. Разберём порядок вызовов, который его ломает, исправление и закрепляющий этот порядок тест.
Читать статьюИсправление асинхронных гонок JavaScript: сохраняйте последний выбор
Не дайте старым ответам перезаписать последний выбор. Воспроизведите гонку JavaScript без таймеров и защитите результат, ошибку и загрузку.
Читать статьюЧитаем незнакомый код: найдите точку входа и проследите одно значение
Найдите точку входа по команде, строке вывода, тесту или имени настройки. Затем проследите ограничение отчёта через приоритеты, проверку и вывод.
Читать статью